Python :: Справочник

Наш справочник по языку программирования Python содержит быстрые ссылки на основные разделы официального справочника, а также руководства и документации. Кроме того, в справочнике представлен каталог наиболее популярных фреймворков, расширений и библиотек, а также других ресурсов, которые могут быть полезны python-программистам.

Перечислим ссылки на некоторые популярные разделы официального сайта Python:

• python.org – главная страница официального сайта;
• Documentation Python 3 – раздел документации, где можно не только почитать онлайн, но и скачать документацию нужной версии Питона;
• Downloads – страница загрузки нужной версии интерпретатора;
• PyPI – индекс пакетов Пайтона, представляющий собой хранилище программного обеспечения для языка.

Перед установкой предлагаемых библиотек и фрейморков обязательно уточняйте версию Python, под которой они могут быть установлены и будут работать без ошибок. Например, на момент написания справочника библиотека Keras требовала наличия Python версий 3.7–3.10. При этом некоторые библиотеки подстраиваются под прогресс Python еще медленнее, поэтому не ленитесь посещать их официальные сайты и проверять требования к текущим зависимостям.

На 27.01.24 в официальном справочнике доступна документация по Пайтону версий 2.6 - 3.12.1. Также можно ознакомиться с документацией разрабатываемой версии 3.13.0a3.

• 1. Introduction
  • 1.1. Alternate Implementations
  • 1.2. Notation
• 2. Lexical analysis
  • 2.1. Line structure
  • 2.2. Other tokens
  • 2.3. Identifiers and keywords
  • 2.4. Literals
  • 2.5. Operators
  • 2.6. Delimiters
• 3. Data model
  • 3.1. Objects, values and types
  • 3.2. The standard type hierarchy
  • 3.3. Special method names
  • 3.4. Coroutines
• 4. Execution model
  • 4.1. Structure of a program
  • 4.2. Naming and binding
  • 4.3. Exceptions
• 5. The import system
  • 5.1. importlib
  • 5.2. Packages
  • 5.3. Searching
  • 5.4. Loading
  • 5.5. The Path Based Finder
  • 5.6. Replacing the standard import system
  • 5.7. Package Relative Imports
  • 5.8. Special considerations for __main__
  • 5.9. Open issues
  • 5.10. References
• 6. Expressions
  • 6.1. Arithmetic conversions
  • 6.2. Atoms
  • 6.3. Primaries
  • 6.4. Await expression
  • 6.5. The power operator
  • 6.6. Unary arithmetic and bitwise operations
  • 6.7. Binary arithmetic operations
  • 6.8. Shifting operations
  • 6.9. Binary bitwise operations
  • 6.10. Comparisons
  • 6.11. Boolean operations
  • 6.12. Assignment expressions
  • 6.13. Conditional expressions
  • 6.14. Lambdas
  • 6.15. Expression lists
  • 6.16. Evaluation order
  • 6.17. Operator precedence
• 7. Simple statements
  • 7.1. Expression statements
  • 7.2. Assignment statements
  • 7.3. The assert statement
  • 7.4. The pass statement
  • 7.5. The del statement
  • 7.6. The return statement
  • 7.7. The yield statement
  • 7.8. The raise statement
  • 7.9. The break statement
  • 7.10. The continue statement
  • 7.11. The import statement
  • 7.12. The global statement
  • 7.13. The nonlocal statement
• 8. Compound statements
  • 8.1. The if statement
  • 8.2. The while statement
  • 8.3. The for statement
  • 8.4. The try statement
  • 8.5. The with statement
  • 8.6. The match statement
  • 8.7. Function definitions
  • 8.8. Class definitions
  • 8.9. Coroutines
• 9. Top-level components
  • 9.1. Complete Python programs
  • 9.2. File input
  • 9.3. Interactive input
  • 9.4. Expression input
• 10. Full Grammar specification

Одним из несомненных преимуществ языка Python является наличие обширной стандартной библиотеки, поставляемой с интерпретатором в комплекте. Библиотека содержит огромное количество встроенных модулей, которые предоставляют доступ к различным функциональным возможностям системы (например, файловый ввод-вывод), а также обеспечивают стандартные решения распространенных проблем, возникающих при повседневном программировании (например, использование математических функций или получение текущих даты и времени). Поскольку возможностей предлагается много, но не все они нужны в каждой конкретной программе, модули стандартной библиотеки не доступны по умолчанию, а должны быть импортированы в текущий проект одной из разновидностей инструкции import.

На 16.12.23 в официальном справочнике доступна документация по Пайтону версий 2.6 - 3.12.1. Также можно ознакомиться с документацией разрабатываемой версии 3.13.0a2.

• Introduction
  • Notes on availability
• Built-in Functions
• Built-in Constants
  • Constants added by the site module
• Built-in Types
  • Truth Value Testing
  • Boolean Operations — and, or, not
  • Comparisons
  • Numeric Types — int, float, complex
  • Iterator Types
  • Sequence Types — list, tuple, range
  • Text Sequence Type — str
  • Binary Sequence Types — bytes, bytearray, memoryview
  • Set Types — set, frozenset
  • Mapping Types — dict
  • Context Manager Types
  • Type Annotation Types — Generic Alias, Union
  • Other Built-in Types
  • Special Attributes
  • Integer string conversion length limitation
• Built-in Exceptions
  • Exception context
  • Inheriting from built-in exceptions
  • Base classes
  • Concrete exceptions
  • Warnings
  • Exception hierarchy
• Text Processing Services
  • string — Common string operations
  • re — Regular expression operations
  • difflib — Helpers for computing deltas
  • textwrap — Text wrapping and filling
  • unicodedata — Unicode Database
  • stringprep — Internet String Preparation
  • readline — GNU readline interface
  • rlcompleter — Completion function for GNU readline
• Binary Data Services
  • struct — Interpret bytes as packed binary data
  • codecs — Codec registry and base classes
• Data Types
  • datetime — Basic date and time types
  • zoneinfo — IANA time zone support
  • calendar — General calendar-related functions
  • collections — Container datatypes
  • collections.abc — Abstract Base Classes for Containers
  • heapq — Heap queue algorithm
  • bisect — Array bisection algorithm
  • array — Efficient arrays of numeric values
  • weakref — Weak references
  • types — Dynamic type creation and names for built-in types
  • copy — Shallow and deep copy operations
  • pprint — Data pretty printer
  • reprlib — Alternate repr() implementation
  • enum — Support for enumerations
  • graphlib — Functionality to operate with graph-like structures
• Numeric and Mathematical Modules
  • numbers — Numeric abstract base classes
  • math — Mathematical functions
  • cmath — Mathematical functions for complex numbers
  • decimal — Decimal fixed point and floating point arithmetic
  • fractions — Rational numbers
  • random — Generate pseudo-random numbers
  • statistics — Mathematical statistics functions
• Functional Programming Modules
  • itertools — Functions creating iterators for efficient looping
  • functools — Higher-order functions and operations on callable objects
  • operator — Standard operators as functions
• File and Directory Access
  • pathlib — Object-oriented filesystem paths
  • os.path — Common pathname manipulations
  • fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
  • stat — Interpreting stat() results
  • filecmp — File and Directory Comparisons
  • tempfile — Generate temporary files and directories
  • glob — Unix style pathname pattern expansion
  • fnmatch — Unix filename pattern matching
  • linecache — Random access to text lines
  • shutil — High-level file operations
• Data Persistence
  • pickle — Python object serialization
  • copyreg — Register pickle support functions
  • shelve — Python object persistence
  • marshal — Internal Python object serialization
  • dbm — Interfaces to Unix “databases”
  • sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
• Data Compression and Archiving
  • zlib — Compression compatible with gzip
  • gzip — Support for gzip files
  • bz2 — Support for bzip2 compression
  • lzma — Compression using the LZMA algorithm
  • zipfile — Work with ZIP archives
  • tarfile — Read and write tar archive files
• File Formats
  • csv — CSV File Reading and Writing
  • configparser — Configuration file parser
  • netrc — netrc file processing
  • plistlib — Generate and parse Apple .plist files
• Cryptographic Services
  • hashlib — Secure hashes and message digests
  • hmac — Keyed-Hashing for Message Authentication
  • secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
• Generic Operating System Services
  • os — Miscellaneous operating system interfaces
  • io — Core tools for working with streams
  • time — Time access and conversions
  • argparse — Parser for command-line options, arguments and sub-commands
  • getopt — C-style parser for command line options
  • logging — Logging facility for Python
  • logging.config — Logging configuration
  • logging.handlers — Logging handlers
  • getpass — Portable password input
  • curses — Terminal handling for character-cell displays
  • curses.textpad — Text input widget for curses programs
  • curses.ascii — Utilities for ASCII characters
  • curses.panel — A panel stack extension for curses
  • platform — Access to underlying platform’s identifying data
  • errno — Standard errno system symbols
  • ctypes — A foreign function library for Python
• Concurrent Execution
  • threading — Thread-based parallelism
  • multiprocessing — Process-based parallelism
  • multiprocessing.shared_memory — Shared memory for direct access across processes
  • The concurrent package
  • concurrent.futures — Launching parallel tasks
  • subprocess — Subprocess management
  • sched — Event scheduler
  • queue — A synchronized queue class
  • contextvars — Context Variables
  • _thread — Low-level threading API
• Networking and Interprocess Communication
  • asyncio — Asynchronous I/O
  • socket — Low-level networking interface
  • ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
  • select — Waiting for I/O completion
  • selectors — High-level I/O multiplexing
  • signal — Set handlers for asynchronous events
  • mmap — Memory-mapped file support
• Internet Data Handling
  • email — An email and MIME handling package
  • json — JSON encoder and decoder
  • mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
  • mimetypes — Map filenames to MIME types
  • base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 Data Encodings
  • binhex — Encode and decode binhex4 files
  • binascii — Convert between binary and ASCII
  • quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
• Structured Markup Processing Tools
  • html — HyperText Markup Language support
  • html.parser — Simple HTML and XHTML parser
  • html.entities — Definitions of HTML general entities
  • XML Processing Modules
  • xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
  • xml.dom — The Document Object Model API
  • xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
  • xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
  • xml.sax — Support for SAX2 parsers
  • xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
  • xml.sax.saxutils — SAX Utilities
  • xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
  • xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
• Internet Protocols and Support
  • webbrowser — Convenient web-browser controller
  • wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
  • urllib — URL handling modules
  • urllib.request — Extensible library for opening URLs
  • urllib.response — Response classes used by urllib
  • urllib.parse — Parse URLs into components
  • urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
  • urllib.robotparser — Parser for robots.txt
  • http — HTTP modules
  • http.client — HTTP protocol client
  • ftplib — FTP protocol client
  • poplib — POP3 protocol client
  • imaplib — IMAP4 protocol client
  • smtplib — SMTP protocol client
  • uuid — UUID objects according to RFC 4122
  • socketserver — A framework for network servers
  • http.server — HTTP servers
  • http.cookies — HTTP state management
  • http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
  • xmlrpc — XMLRPC server and client modules
  • xmlrpc.client — XML-RPC client access
  • xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
  • ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
• Multimedia Services
  • wave — Read and write WAV files
  • colorsys — Conversions between color systems
• Internationalization
  • gettext — Multilingual internationalization services
  • locale — Internationalization services
• Program Frameworks
  • turtle — Turtle graphics
  • cmd — Support for line-oriented command interpreters
  • shlex — Simple lexical analysis
• Graphical User Interfaces with Tk
  • tkinter — Python interface to Tcl/Tk
  • tkinter.colorchooser — Color choosing dialog
  • tkinter.font — Tkinter font wrapper
  • Tkinter Dialogs
  • tkinter.messagebox — Tkinter message prompts
  • tkinter.scrolledtext — Scrolled Text Widget
  • tkinter.dnd — Drag and drop support
  • tkinter.ttk — Tk themed widgets
  • tkinter.tix — Extension widgets for Tk
  • IDLE
• Development Tools
  • typing — Support for type hints
  • pydoc — Documentation generator and online help system
  • Python Development Mode
  • Effects of the Python Development Mode
  • ResourceWarning Example
  • Bad file descriptor error example
  • doctest — Test interactive Python examples
  • unittest — Unit testing framework
  • unittest.mock — mock object library
  • unittest.mock — getting started
  • 2to3 — Automated Python 2 to 3 code translation
  • test — Regression tests package for Python
  • test.support — Utilities for the Python test suite
  • test.support.socket_helper — Utilities for socket tests
  • test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
  • test.support.bytecode_helper — Support tools for testing correct bytecode generation
  • test.support.threading_helper — Utilities for threading tests
  • test.support.os_helper — Utilities for os tests
  • test.support.import_helper — Utilities for import tests
  • test.support.warnings_helper — Utilities for warnings tests
• Debugging and Profiling
  • Audit events table
  • bdb — Debugger framework
  • faulthandler — Dump the Python traceback
  • pdb — The Python Debugger
  • The Python Profilers
  • timeit — Measure execution time of small code snippets
  • trace — Trace or track Python statement execution
  • tracemalloc — Trace memory allocations
• Software Packaging and Distribution
  • distutils — Building and installing Python modules
  • ensurepip — Bootstrapping the pip installer
  • venv — Creation of virtual environments
  • zipapp — Manage executable Python zip archives
• Python Runtime Services
  • sys — System-specific parameters and functions
  • sysconfig — Provide access to Python’s configuration information
  • builtins — Built-in objects
  • __main__ — Top-level code environment
  • warnings — Warning control
  • dataclasses — Data Classes
  • contextlib — Utilities for with-statement contexts
  • abc — Abstract Base Classes
  • atexit — Exit handlers
  • traceback — Print or retrieve a stack traceback
  • __future__ — Future statement definitions
  • gc — Garbage Collector interface
  • inspect — Inspect live objects
  • site — Site-specific configuration hook
• Custom Python Interpreters
  • code — Interpreter base classes
  • codeop — Compile Python code
• Importing Modules
  • zipimport — Import modules from Zip archives
  • pkgutil — Package extension utility
  • modulefinder — Find modules used by a script
  • runpy — Locating and executing Python modules
  • importlib — The implementation of import
  • Using importlib.metadata
• Python Language Services
  • ast — Abstract Syntax Trees
  • symtable — Access to the compiler’s symbol tables
  • token — Constants used with Python parse trees
  • keyword — Testing for Python keywords
  • tokenize — Tokenizer for Python source
  • tabnanny — Detection of ambiguous indentation
  • pyclbr — Python module browser support
  • py_compile — Compile Python source files
  • compileall — Byte-compile Python libraries
  • dis — Disassembler for Python bytecode
  • pickletools — Tools for pickle developers
• MS Windows Specific Services
  • msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
  • winreg — Windows registry access
  • winsound — Sound-playing interface for Windows
• Unix Specific Services
  • posix — The most common POSIX system calls
  • pwd — The password database
  • grp — The group database
  • termios — POSIX style tty control
  • tty — Terminal control functions
  • pty — Pseudo-terminal utilities
  • fcntl — The fcntl and ioctl system calls
  • resource — Resource usage information
  • syslog — Unix syslog library routines
• Superseded Modules
  • aifc — Read and write AIFF and AIFC files
  • asynchat — Asynchronous socket command/response handler
  • asyncore — Asynchronous socket handler
  • audioop — Manipulate raw audio data
  • cgi — Common Gateway Interface support
  • cgitb — Traceback manager for CGI scripts
  • chunk — Read IFF chunked data
  • crypt — Function to check Unix passwords
  • imghdr — Determine the type of an image
  • imp — Access the import internals
  • mailcap — Mailcap file handling
  • msilib — Read and write Microsoft Installer files
  • nis — Interface to Sun’s NIS (Yellow Pages)
  • nntplib — NNTP protocol client
  • optparse — Parser for command line options
  • ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
  • pipes — Interface to shell pipelines
  • smtpd — SMTP Server
  • sndhdr — Determine type of sound file
  • spwd — The shadow password database
  • sunau — Read and write Sun AU files
  • telnetlib — Telnet client
  • uu — Encode and decode uuencode files
  • xdrlib — Encode and decode XDR data
• Security Considerations

Django (в рус. Джанго) – свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC.

Официальный сайт:  https://www.djangoproject.com

Документация:  https://docs.djangoproject.com/en/3.2/

Документация на русском:  https://django.fun/ru/docs/django/4.0/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/django/

Имя для менеджера пакетов pip:  «django».

Flask – свободный микрофреймворк для создания веб-приложений на языке программирования Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблон проектирования Jinja2.

Официальный сайт:  https://palletsprojects.com/p/flask/

Документация:  https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/

Документация на русском:  https://flask-russian-docs.readthedocs.io/ru/latest/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/flask/

Имя для менеджера пакетов pip:   «flask».

Tornado – расширяемый, неблокирующий веб-сервер и фреймворк, написанный на Python. Данный асинхронный фреймворк способен одновременно поддерживать множество пользовательских соединений в течение длительного времени.

Официальный сайт:  https://www.tornadoweb.org/en/stable/

Документация:  https://readthedocs.org/projects/tornado/downloads/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/tornado/

Имя для менеджера пакетов pip:   «tornado».

PySide – привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL. PySide поддерживает платформы: Linux, macOS и Windows.

Документация:  https://doc.qt.io/qtforpython

Руководство:  https://doc.qt.io/qtforpython/tutorials/index.html

Пособие для начинающих PyQt6/PySide6:  https://zetcode.com/pyqt6/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/pyside6/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pyside6».

wxPython – удобная обёртка библиотеки кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для Python. wxPython поддерживает платформы: Linux, macOS, Windows.

Официальный сайт:  https://wxpython.org

Документация:  https://docs.wxpython.org

Пособие для начинающих:  https://zetcode.com/wxpython/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/wxpython/

Имя для менеджера пакетов pip:   «wxpython».

Kivy – графический фреймворк на Python с открытым исходным кодом для быстрой разработки мобильных и других приложений, использующих инновационные пользовательские интерфейсы, такие как мультитач-приложения. Kivy поддерживает платформы: Linux, macOS, Windows, Android, iOS и Raspberry Pi.

Официальный сайт:  https://kivy.org

Документация:  https://kivy.org/doc/stable/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/kivy/

Имя для менеджера пакетов pip:   «kivy».

Python Pillow (от англ. Python Imaging Library) – форк, принятый на замену оригинальной библиотеки PIL языка Python для работы с растровой графикой.

Официальный сайт:  https://python-pillow.org

Документация:  https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/pillow/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pillow».

PyCairo – набор привязок python-кода для популярной графической библиотеки Cairo, которая предназначена для обработки векторной 2D-графики.

Официальный сайт:  https://www.cairographics.org

Документация:  https://www.cairographics.org/documentation/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/pycairo/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pycairo».

scikit-image – это библиотека обработки изображений с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Она реализует алгоритмы и утилиты для использования в исследовательских, образовательных и промышленных приложениях.

Официальный сайт:  https://scikit-image.org

Документация:  https://scikit-image.org/docs/stable/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/scikit-image/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scikit-image».

NumPy (от англ. Numerical Python) – библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python, которая обеспечивает поддержку многомерных массивов (включая матрицы) и высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.

Официальный сайт:  https://numpy.org

Документация:  https://numpy.org/doc/stable/contents.html

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/numpy/

Имя для менеджера пакетов pip:   «numpy».

Matplotlib – библиотека на языке программирования Python, предназначенная для визуализации данных двумерной и трехмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.

Официальный сайт:  https://matplotlib.org/stable/index.html

Документация:  https://matplotlib.org/stable/contents.html

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/matplotlib/

Имя для менеджера пакетов pip:   «matplotlib».

Plotly – графическая онлайн-библиотека, предназначенная для интерактивной визуализации данных.

Официальный сайт:  https://plotly.com

Документация:  https://plotly.com/python/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/plotly/

Имя для менеджера пакетов pip:   «plotly».

SciPy – это библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов.

Официальный сайт:  https://scipy.org

Документация:  https://docs.scipy.org/doc/scipy/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/scipy/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scipy».

Pandas – это программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

Официальный сайт:  https://pandas.pydata.org

Документация:  https://pandas.pydata.org/docs/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/pandas/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pandas».

Scikit Learn – это бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.

Официальный сайт:  https://scikit-learn.org/stable/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/scikit-learn/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scikit-learn».

TensorFlow – открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Официальный сайт:  https://www.tensorflow.org

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/tensorflow/

Имя для менеджера пакетов pip:   «tensorflow».

Keras – открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python и предназначенная для работы с сетями глубинного обучения.

Официальный сайт:  https://keras.io/

Документация:  https://keras.io/api/

Документация на русском:  https://ru-keras.com/home/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/keras/

Имя для менеджера пакетов pip:   «keras».

OpenCV (от англ. Open Source Computer Vision Library) – библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым исходным кодом.

Официальный сайт:  https://opencv.org

Документация:  https://docs.opencv.org/4.5.1/

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/opencv-python/

Имя для менеджера пакетов pip:   «opencv-python».

Pygame – обширная библиотека, предназначенная для написания компьютерных игр и мультимедиа-приложений, которая базируется на мультимедийной библиотеке SDL.

Официальный сайт:  https://pygame.org

Документация:  https://pygame.org/docs

Страница на PyPI:  https://pypi.org/project/pygame/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pygame».