Python :: Справочник

Наш справочник по языку программирования Python содержит быстрые ссылки на основные разделы официального справочника, а также руководства и документации. Кроме того, в справочнике представлен каталог наиболее популярных фреймворков, расширений и библиотек, а также других ресурсов, которые могут быть полезны python-программистам.

Почитать онлайн или скачать всю документацию нужной версии Python можно на официальной странице перейдя по ссылке здесь, а загрузить необходимую версию интерпретатора здесь.

• 1. Introduction
  • 1.1. Alternate Implementations
  • 1.2. Notation
• 2. Lexical analysis
  • 2.1. Line structure
  • 2.2. Other tokens
  • 2.3. Identifiers and keywords
  • 2.4. Literals
  • 2.5. Operators
  • 2.6. Delimiters
• 3. Data model
  • 3.1. Objects, values and types
  • 3.2. The standard type hierarchy
  • 3.3. Special method names
  • 3.4. Coroutines
• 4. Execution model
  • 4.1. Structure of a program
  • 4.2. Naming and binding
  • 4.3. Exceptions
• 5. The import system
  • 5.1. importlib
  • 5.2. Packages
  • 5.3. Searching
  • 5.4. Loading
  • 5.5. The Path Based Finder
  • 5.6. Replacing the standard import system
  • 5.7. Package Relative Imports
  • 5.8. Special considerations for __main__
  • 5.9. Open issues
  • 5.10. References
• 6. Expressions
  • 6.1. Arithmetic conversions
  • 6.2. Atoms
  • 6.3. Primaries
  • 6.4. Await expression
  • 6.5. The power operator
  • 6.6. Unary arithmetic and bitwise operations
  • 6.7. Binary arithmetic operations
  • 6.8. Shifting operations
  • 6.9. Binary bitwise operations
  • 6.10. Comparisons
  • 6.11. Boolean operations
  • 6.12. Assignment expressions
  • 6.13. Conditional expressions
  • 6.14. Lambdas
  • 6.15. Expression lists
  • 6.16. Evaluation order
  • 6.17. Operator precedence
• 7. Simple statements
  • 7.1. Expression statements
  • 7.2. Assignment statements
  • 7.3. The assert statement
  • 7.4. The pass statement
  • 7.5. The del statement
  • 7.6. The return statement
  • 7.7. The yield statement
  • 7.8. The raise statement
  • 7.9. The break statement
  • 7.10. The continue statement
  • 7.11. The import statement
  • 7.12. The global statement
  • 7.13. The nonlocal statement
• 8. Compound statements
  • 8.1. The if statement
  • 8.2. The while statement
  • 8.3. The for statement
  • 8.4. The try statement
  • 8.5. The with statement
  • 8.6. The match statement
  • 8.7. Function definitions
  • 8.8. Class definitions
  • 8.9. Coroutines
• 9. Top-level components
  • 9.1. Complete Python programs
  • 9.2. File input
  • 9.3. Interactive input
  • 9.4. Expression input
• 10. Full Grammar specification

• Introduction
  • Notes on availability
• Built-in Functions
• Built-in Constants
  • Constants added by the site module
• Built-in Types
  • Truth Value Testing
  • Boolean Operations — and, or, not
  • Comparisons
  • Numeric Types — int, float, complex
  • Iterator Types
  • Sequence Types — list, tuple, range
  • Text Sequence Type — str
  • Binary Sequence Types — bytes, bytearray, memoryview
  • Set Types — set, frozenset
  • Mapping Types — dict
  • Context Manager Types
  • Type Annotation Types — Generic Alias, Union
  • Other Built-in Types
  • Special Attributes
  • Integer string conversion length limitation
• Built-in Exceptions
  • Exception context
  • Inheriting from built-in exceptions
  • Base classes
  • Concrete exceptions
  • Warnings
  • Exception hierarchy
• Text Processing Services
  • string — Common string operations
  • re — Regular expression operations
  • difflib — Helpers for computing deltas
  • textwrap — Text wrapping and filling
  • unicodedata — Unicode Database
  • stringprep — Internet String Preparation
  • readline — GNU readline interface
  • rlcompleter — Completion function for GNU readline
• Binary Data Services
  • struct — Interpret bytes as packed binary data
  • codecs — Codec registry and base classes
• Data Types
  • datetime — Basic date and time types
  • zoneinfo — IANA time zone support
  • calendar — General calendar-related functions
  • collections — Container datatypes
  • collections.abc — Abstract Base Classes for Containers
  • heapq — Heap queue algorithm
  • bisect — Array bisection algorithm
  • array — Efficient arrays of numeric values
  • weakref — Weak references
  • types — Dynamic type creation and names for built-in types
  • copy — Shallow and deep copy operations
  • pprint — Data pretty printer
  • reprlib — Alternate repr() implementation
  • enum — Support for enumerations
  • graphlib — Functionality to operate with graph-like structures
• Numeric and Mathematical Modules
  • numbers — Numeric abstract base classes
  • math — Mathematical functions
  • cmath — Mathematical functions for complex numbers
  • decimal — Decimal fixed point and floating point arithmetic
  • fractions — Rational numbers
  • random — Generate pseudo-random numbers
  • statistics — Mathematical statistics functions
• Functional Programming Modules
  • itertools — Functions creating iterators for efficient looping
  • functools — Higher-order functions and operations on callable objects
  • operator — Standard operators as functions
• File and Directory Access
  • pathlib — Object-oriented filesystem paths
  • os.path — Common pathname manipulations
  • fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
  • stat — Interpreting stat() results
  • filecmp — File and Directory Comparisons
  • tempfile — Generate temporary files and directories
  • glob — Unix style pathname pattern expansion
  • fnmatch — Unix filename pattern matching
  • linecache — Random access to text lines
  • shutil — High-level file operations
• Data Persistence
  • pickle — Python object serialization
  • copyreg — Register pickle support functions
  • shelve — Python object persistence
  • marshal — Internal Python object serialization
  • dbm — Interfaces to Unix “databases”
  • sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
• Data Compression and Archiving
  • zlib — Compression compatible with gzip
  • gzip — Support for gzip files
  • bz2 — Support for bzip2 compression
  • lzma — Compression using the LZMA algorithm
  • zipfile — Work with ZIP archives
  • tarfile — Read and write tar archive files
• File Formats
  • csv — CSV File Reading and Writing
  • configparser — Configuration file parser
  • netrc — netrc file processing
  • plistlib — Generate and parse Apple .plist files
• Cryptographic Services
  • hashlib — Secure hashes and message digests
  • hmac — Keyed-Hashing for Message Authentication
  • secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
• Generic Operating System Services
  • os — Miscellaneous operating system interfaces
  • io — Core tools for working with streams
  • time — Time access and conversions
  • argparse — Parser for command-line options, arguments and sub-commands
  • getopt — C-style parser for command line options
  • logging — Logging facility for Python
  • logging.config — Logging configuration
  • logging.handlers — Logging handlers
  • getpass — Portable password input
  • curses — Terminal handling for character-cell displays
  • curses.textpad — Text input widget for curses programs
  • curses.ascii — Utilities for ASCII characters
  • curses.panel — A panel stack extension for curses
  • platform — Access to underlying platform’s identifying data
  • errno — Standard errno system symbols
  • ctypes — A foreign function library for Python
• Concurrent Execution
  • threading — Thread-based parallelism
  • multiprocessing — Process-based parallelism
  • multiprocessing.shared_memory — Shared memory for direct access across processes
  • The concurrent package
  • concurrent.futures — Launching parallel tasks
  • subprocess — Subprocess management
  • sched — Event scheduler
  • queue — A synchronized queue class
  • contextvars — Context Variables
  • _thread — Low-level threading API
• Networking and Interprocess Communication
  • asyncio — Asynchronous I/O
  • socket — Low-level networking interface
  • ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
  • select — Waiting for I/O completion
  • selectors — High-level I/O multiplexing
  • signal — Set handlers for asynchronous events
  • mmap — Memory-mapped file support
• Internet Data Handling
  • email — An email and MIME handling package
  • json — JSON encoder and decoder
  • mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
  • mimetypes — Map filenames to MIME types
  • base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 Data Encodings
  • binhex — Encode and decode binhex4 files
  • binascii — Convert between binary and ASCII
  • quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
• Structured Markup Processing Tools
  • html — HyperText Markup Language support
  • html.parser — Simple HTML and XHTML parser
  • html.entities — Definitions of HTML general entities
  • XML Processing Modules
  • xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
  • xml.dom — The Document Object Model API
  • xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
  • xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
  • xml.sax — Support for SAX2 parsers
  • xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
  • xml.sax.saxutils — SAX Utilities
  • xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
  • xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
• Internet Protocols and Support
  • webbrowser — Convenient web-browser controller
  • wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
  • urllib — URL handling modules
  • urllib.request — Extensible library for opening URLs
  • urllib.response — Response classes used by urllib
  • urllib.parse — Parse URLs into components
  • urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
  • urllib.robotparser — Parser for robots.txt
  • http — HTTP modules
  • http.client — HTTP protocol client
  • ftplib — FTP protocol client
  • poplib — POP3 protocol client
  • imaplib — IMAP4 protocol client
  • smtplib — SMTP protocol client
  • uuid — UUID objects according to RFC 4122
  • socketserver — A framework for network servers
  • http.server — HTTP servers
  • http.cookies — HTTP state management
  • http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
  • xmlrpc — XMLRPC server and client modules
  • xmlrpc.client — XML-RPC client access
  • xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
  • ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
• Multimedia Services
  • wave — Read and write WAV files
  • colorsys — Conversions between color systems
• Internationalization
  • gettext — Multilingual internationalization services
  • locale — Internationalization services
• Program Frameworks
  • turtle — Turtle graphics
  • cmd — Support for line-oriented command interpreters
  • shlex — Simple lexical analysis
• Graphical User Interfaces with Tk
  • tkinter — Python interface to Tcl/Tk
  • tkinter.colorchooser — Color choosing dialog
  • tkinter.font — Tkinter font wrapper
  • Tkinter Dialogs
  • tkinter.messagebox — Tkinter message prompts
  • tkinter.scrolledtext — Scrolled Text Widget
  • tkinter.dnd — Drag and drop support
  • tkinter.ttk — Tk themed widgets
  • tkinter.tix — Extension widgets for Tk
  • IDLE
• Development Tools
  • typing — Support for type hints
  • pydoc — Documentation generator and online help system
  • Python Development Mode
  • Effects of the Python Development Mode
  • ResourceWarning Example
  • Bad file descriptor error example
  • doctest — Test interactive Python examples
  • unittest — Unit testing framework
  • unittest.mock — mock object library
  • unittest.mock — getting started
  • 2to3 — Automated Python 2 to 3 code translation
  • test — Regression tests package for Python
  • test.support — Utilities for the Python test suite
  • test.support.socket_helper — Utilities for socket tests
  • test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
  • test.support.bytecode_helper — Support tools for testing correct bytecode generation
  • test.support.threading_helper — Utilities for threading tests
  • test.support.os_helper — Utilities for os tests
  • test.support.import_helper — Utilities for import tests
  • test.support.warnings_helper — Utilities for warnings tests
• Debugging and Profiling
  • Audit events table
  • bdb — Debugger framework
  • faulthandler — Dump the Python traceback
  • pdb — The Python Debugger
  • The Python Profilers
  • timeit — Measure execution time of small code snippets
  • trace — Trace or track Python statement execution
  • tracemalloc — Trace memory allocations
• Software Packaging and Distribution
  • distutils — Building and installing Python modules
  • ensurepip — Bootstrapping the pip installer
  • venv — Creation of virtual environments
  • zipapp — Manage executable Python zip archives
• Python Runtime Services
  • sys — System-specific parameters and functions
  • sysconfig — Provide access to Python’s configuration information
  • builtins — Built-in objects
  • __main__ — Top-level code environment
  • warnings — Warning control
  • dataclasses — Data Classes
  • contextlib — Utilities for with-statement contexts
  • abc — Abstract Base Classes
  • atexit — Exit handlers
  • traceback — Print or retrieve a stack traceback
  • __future__ — Future statement definitions
  • gc — Garbage Collector interface
  • inspect — Inspect live objects
  • site — Site-specific configuration hook
• Custom Python Interpreters
  • code — Interpreter base classes
  • codeop — Compile Python code
• Importing Modules
  • zipimport — Import modules from Zip archives
  • pkgutil — Package extension utility
  • modulefinder — Find modules used by a script
  • runpy — Locating and executing Python modules
  • importlib — The implementation of import
  • Using importlib.metadata
• Python Language Services
  • ast — Abstract Syntax Trees
  • symtable — Access to the compiler’s symbol tables
  • token — Constants used with Python parse trees
  • keyword — Testing for Python keywords
  • tokenize — Tokenizer for Python source
  • tabnanny — Detection of ambiguous indentation
  • pyclbr — Python module browser support
  • py_compile — Compile Python source files
  • compileall — Byte-compile Python libraries
  • dis — Disassembler for Python bytecode
  • pickletools — Tools for pickle developers
• MS Windows Specific Services
  • msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
  • winreg — Windows registry access
  • winsound — Sound-playing interface for Windows
• Unix Specific Services
  • posix — The most common POSIX system calls
  • pwd — The password database
  • grp — The group database
  • termios — POSIX style tty control
  • tty — Terminal control functions
  • pty — Pseudo-terminal utilities
  • fcntl — The fcntl and ioctl system calls
  • resource — Resource usage information
  • syslog — Unix syslog library routines
• Superseded Modules
  • aifc — Read and write AIFF and AIFC files
  • asynchat — Asynchronous socket command/response handler
  • asyncore — Asynchronous socket handler
  • audioop — Manipulate raw audio data
  • cgi — Common Gateway Interface support
  • cgitb — Traceback manager for CGI scripts
  • chunk — Read IFF chunked data
  • crypt — Function to check Unix passwords
  • imghdr — Determine the type of an image
  • imp — Access the import internals
  • mailcap — Mailcap file handling
  • msilib — Read and write Microsoft Installer files
  • nis — Interface to Sun’s NIS (Yellow Pages)
  • nntplib — NNTP protocol client
  • optparse — Parser for command line options
  • ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
  • pipes — Interface to shell pipelines
  • smtpd — SMTP Server
  • sndhdr — Determine type of sound file
  • spwd — The shadow password database
  • sunau — Read and write Sun AU files
  • telnetlib — Telnet client
  • uu — Encode and decode uuencode files
  • xdrlib — Encode and decode XDR data
• Security Considerations

Django (в рус. Джанго) – свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC.

Официальный сайт:  https://www.djangoproject.com

Документация:  https://docs.djangoproject.com/en/3.2/

Документация на русском:  https://django.fun/ru/docs/django/4.0/

Имя для менеджера пакетов pip:   «django».

Flask – свободный микрофреймворк для создания веб-приложений на языке программирования Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблон проектирования Jinja2.

Официальный сайт:  https://palletsprojects.com/p/flask/

Документация:  https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/

Документация на русском:  https://flask-russian-docs.readthedocs.io/ru/latest/

Имя для менеджера пакетов pip:   «flask».

Tornado – расширяемый, неблокирующий веб-сервер и фреймворк, написанный на Python. Данный асинхронный фреймворк способен одновременно поддерживать множество пользовательских соединений в течение длительного времени.

Официальный сайт:  https://www.tornadoweb.org/en/stable/

Документация:  https://readthedocs.org/projects/tornado/downloads/

Имя для менеджера пакетов pip:   «tornado».

PySide – привязка языка Python к инструментарию Qt, совместимая на уровне API с PyQt. В отличие от PyQt, PySide доступна для свободного использования как в открытых, так и закрытых, в частности, коммерческих проектах, поскольку лицензирована по LGPL. PySide поддерживает платформы: Linux, macOS и Windows.

Оф. сайт и документация:  https://www.qt.io/qt-for-python

Руководство:  https://doc.qt.io/qtforpython/tutorials/index.html

Пособие для начинающих:  https://zetcode.com/gui/pysidetutorial/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pyside6».

wxPython – удобная обёртка библиотеки кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для Python. wxPython поддерживает платформы: Linux, macOS, Windows.

Официальный сайт:  https://wxpython.org

Документация:  https://docs.wxpython.org

Пособие для начинающих:  https://zetcode.com/wxpython/

Имя для менеджера пакетов pip:   «wxpython».

Kivy – графический фреймворк на Python с открытым исходным кодом для быстрой разработки мобильных и других приложений, использующих инновационные пользовательские интерфейсы, такие как мультитач-приложения. Kivy поддерживает платформы: Linux, macOS, Windows, Android, iOS и Raspberry Pi.

Официальный сайт:  https://kivy.org

Документация:  https://kivy.org/doc/stable/

Имя для менеджера пакетов pip:   «kivy».

Python Pillow (от англ. Python Imaging Library) – форк, принятый на замену оригинальной библиотеки PIL языка Python для работы с растровой графикой.

Официальный сайт:  https://python-pillow.org

Документация:  https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pillow».

PyCairo – набор привязок python-кода для популярной графической библиотеки Cairo, которая предназначена для обработки векторной 2D-графики.

Официальный сайт:  https://www.cairographics.org

Документация:  https://www.cairographics.org/documentation/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pycairo».

scikit-image – это библиотека обработки изображений с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Она реализует алгоритмы и утилиты для использования в исследовательских, образовательных и промышленных приложениях.

Официальный сайт:  https://scikit-image.org

Документация:  https://scikit-image.org/docs/stable/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scikit-image».

NumPy (от англ. Numerical Python) – библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python, которая обеспечивает поддержку многомерных массивов (включая матрицы) и высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.

Официальный сайт:  https://numpy.org

Документация:  https://numpy.org/doc/stable/contents.html

Имя для менеджера пакетов pip:   «numpy».

Matplotlib – библиотека на языке программирования Python, предназначенная для визуализации данных двумерной и трехмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.

Официальный сайт:  https://matplotlib.org/stable/index.html

Документация:  https://matplotlib.org/stable/contents.html

Имя для менеджера пакетов pip:   «matplotlib».

Plotly – графическая онлайн-библиотека, предназначенная для интерактивной визуализации данных.

Официальный сайт:  https://plotly.com

Документация:  https://plotly.com/python/

Имя для менеджера пакетов pip:   «plotly».

SciPy – это библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов.

Официальный сайт:  https://scipy.org

Документация:  https://docs.scipy.org/doc/scipy/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scipy».

Pandas – это программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

Официальный сайт:  https://pandas.pydata.org

Документация:  https://pandas.pydata.org/docs/

Имя для менеджера пакетов pip:   «pandas».

Scikit Learn – это бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.

Официальный сайт:  https://scikit-learn.org/stable/

Имя для менеджера пакетов pip:   «scikit-learn».

TensorFlow – открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Официальный сайт:  https://www.tensorflow.org

Имя для менеджера пакетов pip:   «tensorflow».

Keras – открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python и предназначенная для работы с сетями глубинного обучения.

Официальный сайт:  https://keras.io/

Документация:  https://keras.io/api/

Документация на русском:  https://ru-keras.com/home/

Имя для менеджера пакетов pip:   «keras».

OpenCV (от англ. Open Source Computer Vision Library) – библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым исходным кодом.

Официальный сайт:  https://opencv.org

Документация:  https://docs.opencv.org/4.5.1/

Имя для менеджера пакетов pip:   «opencv-python».